제가시도해볼게요

1. 암에 대해 양성과 음성 데이터를 분류할 시 예측 경우로 적합한 설명을 고른다면? 1) 양성인데 음성으로 검출되면 False Negative 2) 음성인데 양성으로 검출되면 True Negative 3) 음성인데 음성으로 검출되면 False Negative 4) 양성인데 양성으로 검출되면 False Positive 답 : 1 실제답 true false 예측 true True Positive False Positive 결과 false False Negative True Negative 1) 양성인데 => 실제값 True, 음성으로 검출-> 예측결과 False : False Negative 2) 음성-> 실제값 False , 양성을 검출-> True : False Positive 3) 음성-> 실제값 F..

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1. 자료의 형태에 따른 분석방법 독립변수 종속변수 분석방법 범주형 범주형 빈도분석, 카이제곱검정, 로그선형모형 연속형 범주형 로지스틱 회귀분석 범주형 연속형 T검정(2그룹), 분산분석(2그룹이상) 연속형 연속형 상관분석, 회귀분석 2. 범주형 분석방법에 대한 설명 1) 빈도분석 : 질적 자료를 대상으로 빈도와 비율을 계산할 때 쓰인다. 2) 로지스틱분석 : 분석하고자 하는 대상들이 두 집단 또는 그 이상의 집단으로 나누어진 경우 개별 관측치들이 어느 집단으로 분류될 수 있는지를 분석할 때 사용한다. 3) 카이제곱검정 : 두 범주형 변수가 서로 상관이 있는지 독립인지 판단하는 통계적 검정방법이다. 4) T 검정 : 독립변수가 범주형(두개의 집단)이고 종속변수가 연속형인경우 사용되는 검정 방법으로 두 집단..

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1. 지도학습 모델은 분류와 예측모델로 구분된다. 분류모델에 해당되지 않는 것은? 1) 의사결정트리 2) 인공신경망 3) 서포트벡터머신(SVM) 4) 다중회기분석 답 : 4 - 다중회기분석은 회귀(예측)모델로 분류한다. 지도학습 - 분류 의사결정트리(분류), 랜덤포레스트, 인공신경망(지도학습), 서포트벡터머신(SVM), 로지스틱 회귀분석 지도학습 - 회귀(예측) 의사결정트리(회귀) , 선형회귀분석, 다중회귀분석 2. 회귀분석의 기본적인 가정으로 설명이 틀린 것은? 1) 선형성 : 독립변수와 종속변수가 선형적이어야 함 2) 잔차 정규성 : 잔차와 기댓값은 0이며 정규분포를 이루어야 함 3) 잔차 등분산성 : 잔차들의 분산이 1로 일정해야 함 4) 다중공선성 : 3개 이상의 독립변수간의 상관관계로 인한 문제..

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3. 데이터 분석의 분할 부문에서 일반화된 분석 모형을 검증하기 위해 분할 되는 데이터 명칭은? 1) 학습(train) 데이터 2) 평가(validation) 데이터 3) 검증(verification) 데이터 4) 테스트(test) 데이터 답 : 4 - 검증용 테스트(test) 데이터는 최종적으로 일반화된 분석 모형을 검증하는 테스트를 위해 분할, 구분된다. ㉠ 학습(training) 데이터 : 데이터를 학습하여 분석 모형을 만드는 데에 직접 사용되는 데이터이다. ㉡ 평가(validation) 데이터 : 추정한 분석 모델이 과대/과소적합인지 모형의 성능을 평가하기 위한 데이터이다. ㉢ 검증용(test) 데이터 : 최종적으로 일반화된 분석 모형을 검증하는 테스트를 위한 데이터이다.

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1. 분석 모형 선정 프로세스와 관련 없는 항목 1) 데이터 도식화 2) 분석 모델 개발 3) 분석 목표 정의 4) 데이터 수집 답: 2 - 분석 모형 선정 프로세스는 분석 이전의 단계들을 수행하는 과정으로 분석 모델 개발과는 관련성이 없다. 3. 분석 모형 설계에서 특정 영역을 지정, 의사결정 지점으로 진행하는 과정에서 분석과제를 발굴하는 방식을 의미하는 용어는? 1) 분석 유스케이스(Use Case) 기반 접근 2) 하향식(Top-down) 접근 3) 의사결정나무(Decision Tree) 기반 접근 4) 상향식(Bottom-up) 접근 답 : 4 - 상향식 접근 : 특정 영역을 지정, 의사결정 지점으로 진행하는 과정에서 분석과제를 발굴하는 방식. - 하향식 접근 : 비즈니스 모델(어떻게 수익을 창출..